盧森堡大學專家團隊研發出針對新冠病毒疫情，各種解封計畫策略影響的線上模擬器。這個獨特的計畫提供了全球疫情蔓延的近100個國家，不同措施的影響模型。
由盧森堡大學安全可靠與信任跨學科中心（Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust, SnT）所開發的新冠病毒疫情解封策略模擬器，可了解不同解封策略所帶來的影響。藉由機器學習技術來分析公共數據，並提供不同的隔離措施會如何影響新冠病毒傳播的假設性預測。該研究的目的是為了提供全球專家與政府，分析在六個月的時程內，各種退場策略將如何影響疾病的傳播。
新冠病毒疫情退場策略的變數
模擬器設定四種不同活動領域作為變數：工作場所、戶外活動、大眾運輸系統以及零售場所。為了產生預測，模擬器使用了Google的新冠病毒公用資料庫的數據，特別是運輸移動類的資料。此外，也使用了約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）之數據。使用者可以透過選擇國家，更改任一個隔離措施強度所呈現的數值，從中了解不同的政策與相關行動，如何影響疫情的傳播。
跨學科中心中，主導此項計畫團隊的副主任Yves Le Traon教授表示：「『知識就是力量』這句話也許老套，但是在新冠病毒疫情的時空背景下，這句話被賦予了新的意義。每項數據都可能影響全球各地人們的性命。有鑑於需要分析如此龐大的數據，我們開發了這個模擬器去協助規劃退場策略。許多歐洲國家已經陸續開始執行他們的計畫，我們希望能夠盡速發布我們的成果。」
BETA版本已經發布
盧森堡大學最新發布適應性解封計畫策略模擬器的Beta版本，使用戶能夠盡速從中獲益，並透過用戶回饋，加以精進原本使用的機器學習演算法。在未來，科學家考慮在世界衛生組織（World Health Organisation, WHO）資料庫中，增加客製化功能，例如戴口罩與測試策略。
盧森堡大學校長Stephane Pallage教授表示：「此模擬器是一項突破性工具，讓被納入演算的國家，擁有能夠強化解封計畫策略的潛力。對抗新冠病毒疫情，需要敏捷的解決方案，Le Traon教授的團隊迅速做出了應變，發布了一項有價值的技術，能夠模擬公共政策決策與解封策略規劃，以及各策略執行時可能造成的影響。」