盧森堡衛生研究院（Luxembourg Institute of Health, LIH）內的轉譯研究中心相當重視獲取標準化、高品質的生物醫學和數位健康數據。LIH是歐洲先驅合作的要角之一， 與國內、國際合作夥伴共同打造一個乾淨的「資料湖泊」（data lake），使研究能夠對患者產生實質的影響。
盧森堡衛生研究院（Luxembourg Institute of Health, LIH) 以免疫相關疾病和癌症為主要應用領域，專注於開發精準醫療。執行長 Ulf Nehrbass 表示：「技術的發展讓醫學研究更具適用性，我們有義務使其更適用於患者。我們的目標是能夠為正確的患者確定正確的治療方式。」
為了實現這一目標，提供乾淨、可互通的數據是關鍵。LIH 參與了多個使用患者群組（patient cohort）資料的專案。「然而，由於生物樣本的採集和操作方式存在微小差異，所採取的血液和組織樣本等生物醫學數據即可能存在很大的差異，這使得後續分析非常複雜。這就是為什麼我們需要打造嚴格品質管控的標準化數據。」
產生跨境、可互通的數據
這方面的一個關鍵專案是 CLINNOVA，該專案涉及來自盧森堡、法國、德國和瑞士的臨床醫生和研究人員，致力於透過數據聯合、標準化和互通性以實現精準醫療對治療決策的優勢。「相關臨床中心付出了莫大努力，確保以完全相同的方式採集樣本，」Nehrbass 教授解釋，「所有樣本都被運送到盧森堡整合生物資料庫（Integrated BioBank of Luxembourg, IBBL）進行處理，接著轉發給負責特定類型樣本的專案合作夥伴。產生的數據是高度標準化的，並匯入到聯合數據空間中。」
我認為我們很快就會成為免疫相關疾病的國際首選據點。
參與 CLINNOVA 專案的臨床中心與大量患者合作，這表示該專案已經建立了有助於「乾淨」資料湖泊的大量資料庫。Nehrbass 教授指出：「我認為我們很快就會成為免疫相關疾病的國際首選據點。」他提到最近與一個日本研究團隊的合作，該團隊使用盧森堡出色的帕金森氏症資料庫，並能夠驗證出帕金森氏症早期發作的生物標記（biomarker）來診斷疾病。
精準與預防
除了生物醫學數據之外，LIH 還涉足數位擷取數據（digitally captured data）領域，尤其是語音記錄層面。Nehrbass 教授表示：「語音分析是識別新冠患者疾病階段時一項非常強大的工具。我們開發了自己的應用程式，以臨床試驗的形式提供給潛在的新冠肺炎群族的所有患者。由於我們有其他數據，例如有關感染嚴重程度的數據，我們能夠訓練人工智慧（artificial intelligence, AI）演算法，僅根據語音即可識別新冠病毒的感染程度。」該研究中心也正在研究以步伐進行數位分析，進而識別帕金森氏症。
建立數位化身（digital avatar）可以提供更便宜、更快捷的診斷、確認疾病狀態和尋找合適的治療方式。
結合了這些豐富的數據，人工智慧能在醫療照護領域發揮專才。「建立數位化身（digital avatar）可以提供更便宜、更快捷的診斷、確認疾病狀態和尋找合適的治療方式。在人工智慧的輔助下，還可以識別患者群體中具有共同點的特定亞群，例如遺傳性疾病、特定的生活環境或飲食類型。此類分析不僅能夠實現精準醫療，更可以提供新的預防途徑。」
然而，乾淨且結構化資料的可用性仍是執行的先決條件。「事實證明，利用回顧性、非結構化的資料訓練人工智慧演算法非常困難，」Nehrbass 教授指出，「它們需要基於乾淨且結構化的資料集進行開發。一旦完成，它們就能夠從舊有非結構化資料中提供相關見解。乾淨的數據顯然是我們創造價值的基礎。」
數位基因分型
LIH 與企業有著良好的合作記錄，該中心有意將合作擴展到數據領域。然而，因健康數據具高度敏感性，並受到嚴格的歐洲法規保護，故成為了一個微妙的議題。「在我們更深入為數據創造價值之前，我們需要一個能夠提供互連、安全且合法的數據存取環境，」Nehrbass 教授表示。在這一領域，LIH 正在與盧森堡國家資料服務局（Luxembourg National Data Service）合作，這是一項開創性舉措，以充分尊重隱私和其他法規的方式，為公共和民間數據合作夥伴開發共享和重複使用數據的解決方案。
Nehrbass 教授相信，在未來 5 到 10 年內，LIH 將成為享譽盛名的精準醫學機構。「我認為我們將在數位基因分型領域中處於領先地位，例如，能對患者基因組成進行數位分析。我們高品質的資料庫將使我們能夠以快速、經濟的方式使用人工智慧，並確定適合未來 5 至 10 年醫療系統的新醫療照護解決方案。」
照片來源：© 盧森堡創新局 Luxinnovation/Michel Brumat